¿Qué es Edge coputing?
Edge Computing, también conocido como computación en el borde, es una arquitectura de tecnología de la información distribuida (TI), que se ejecuta cerca de la fuente de generación de datos, en lugar de enviarlos a un centro de datos centralizado o a la nube (Cloud Computing). Al realizar este procesamiento en el borde de la red, utilizando dispositivos como sensores o dispositivos IoT (Internet of Things), se obtienen respuestas más rápidas, se mejora la eficiencia operativa y se reduce el consumo de ancho de banda. Esta tecnología es especialmente útil en sectores que generan grandes volúmenes de datos, como fábricas inteligentes y ciudades inteligentes, donde el procesamiento de datos en tiempo real e históricos debe ser rápido para optimizar procesos y mejorar la toma de decisiones.
¿Qué es el Cloud Computing o Computación en la nube?
El Cloud Computing es una tecnología que permite el acceso a recursos informáticos y almacenamiento de datos en remoto, a través de internet, eliminando la necesidad de depender de hardware local. Esta tecnología ofrece una amplia gama de servicios en la nube, como servidores virtuales, almacenamiento en la nube, bases de datos, redes, software como servicio (SaaS) y análisis de datos, todo accesible desde plataformas online.
El Cloud Computing y el Edge Computing son tecnologías complementarias, en vez de alternativas independientes. Su combinación es esencial para satisfacer las crecientes demandas de conectividad, procesamiento en tiempo real y escalabilidad, en un mundo cada vez más digitalizado.
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Aplicaciones del Edge Computing en la Industria 4.0
En el ámbito industrial, el Edge Computing permite procesar datos en tiempo real cerca de su fuente, lo que resulta crucial para:
- Monitoreo y mantenimiento predictivo de equipos.
- Optimización de procesos de producción.
- Gestión eficiente de la cadena de suministro.
- Seguridad y vigilancia mejoradas.
Por ejemplo, en la siderurgia, los sensores IoT instalados en hornos de fundición pueden analizar datos instantáneamente para ajustar parámetros como la temperatura y la presión. En manufactura, las líneas de producción inteligentes pueden adaptarse en tiempo real basándose en el análisis de datos locales. Las ciudades inteligentes utilizan el Edge Computing para gestionar el tráfico, la iluminación y los servicios públicos de manera más eficiente. En el sector AECO, esta tecnología facilita la supervisión de obras y la gestión de edificios inteligentes.
¿Qué es el Internet de las cosas (IoT)?
El término IoT o Internet de las cosas se refiere a la interconexión de elementos físicos al Internet, mediante tecnologías como bluetooth, RFID, (identificación por radiofrecuencia), Wifi y otros sensores inteligentes. Estos son objetos físicos dotados de capacidades de computación y conectividad, algunos ejemplos de objetos cotidianos con IoT son: los televisores inteligentes, cámaras de seguridad conectadas, o relojes inteligentes que recopilan datos de su entorno y los usuarios.
En el ámbito empresarial e industrial, el IoT está transformando sectores clave, permitiendo la integración de sensores industriales, equipos de monitoreo, y maquinaria para optimizar procesos, mejorar la eficiencia y aumentar la productividad. A continuación, se muestran algunos ejemplos de cómo el IoT está revolucionando diversas industrias:
- Industria manufacturera: Los sensores IoT en la manufactura permiten el monitoreo en tiempo real del rendimiento de los equipos, la optimización del mantenimiento predictivo y reduciendo los tiempos de inactividad. La recopilación y análisis de datos en tiempo real mejora la eficiencia operativa, permitiendo ajustes inmediatos en la producción. Además, el IoT en la manufactura facilita la trazabilidad de productos, mejora el control de calidad y la gestión de inventarios, resultando en un aumento de productividad y una reducción de costos operativos.
- Siderurgia: Los sensores IoT conectados monitorean continuamente parámetros críticos como la temperatura o la presión durante la fundición y el moldeo del acero. Esto permite un control preciso de la calidad del producto y la optimización del consumo energético. El Internet de las Cosas (IoT) también mejora la gestión de la cadena de suministro, rastreando el movimiento de materias primas y productos terminados. Además, la integración de sistemas IoT con inteligencia artificial permite predecir y prevenir fallos en los equipos, mejorando la seguridad y reduciendo los costos de mantenimiento.
- Máquina herramienta: Los sensores integrados en las máquinas recopilan datos en tiempo real sobre su funcionamiento, permitiendo un monitoreo constante del rendimiento y la detección temprana de fallos. Esta información facilita el mantenimiento predictivo, reduciendo los tiempos de inactividad y prolongando la vida útil de los equipos. El Internet de las Cosas (IoT) también optimiza de los procesos de mecanizado, ajustando automáticamente los parámetros de corte para mejorar la calidad y eficiencia operativa. Además, la conectividad IoT facilita la integración de las máquinas herramienta en sistemas de producción más amplios, mejorando la flexibilidad y la capacidad de respuesta a las demandas del mercado.
- Smart Cities: Los sensores IoT distribuidos por la ciudad recopilan datos sobre tráfico, calidad del aire, consumo energético y gestión de residuos, entre otros aspectos. Esta información permite optimizar el flujo del tráfico, reducir la contaminación y mejorar la eficiencia energética. Los sistemas de iluminación inteligente ajustan su intensidad según las necesidades, ahorrando energía. Además, el Internet de las Cosas (IoT) facilita la gestión de servicios públicos como el transporte, mejorando su eficiencia y reduciendo costos.
- AECO (Arquitectura, Ingeniería Construcción, Operaciones): El IoT está revolucionando el sector AECO al proporcionar datos en tiempo real durante todo el ciclo de vida de los edificios y las infraestructuras. En la fase de diseño y construcción, los sensores IoT permiten monitorear el progreso de la obra, la seguridad de los trabajadores y el uso de materiales. Durante la operación de los edificios, el IoT facilita la gestión eficiente de sistemas como calefacción, ventilación y aire acondicionado (HVAC), iluminación y seguridad. Los sensores recopilan datos sobre el uso del edificio, permitiendo optimizar el consumo energético y predecir necesidades de mantenimiento. Además, la integración del IoT con tecnologías como el modelado de información de construcción (BIM) permite una gestión más eficiente de los activos a lo largo de su vida útil, mejorando la sostenibilidad y reduciendo los costos operativos.
Conectividad y Gestión Avanzada de Datos con TOKII
En IMMERSIA, hemos desarrollado TOKII, una plataforma de gemelos digitales que proporciona conectividad completa y un sistema centralizado para la gestión de plantas industriales y otros entornos complejos. TOKII está diseñado para recopilar, procesar y almacenar grandes volúmenes de datos generados por dispositivos IoT y sensores, permitiendo a las empresas monitorizar su infraestructura de forma eficiente y en tiempo real.
Nuestra plataforma ofrece visualización avanzada de datos mediante dashboards o cuadros de mando interactivos, proporcionando gráficos y KPIs personalizados que facilitan la toma de decisiones. Además, TOKII permite la exploración de estos datos en entornos inmersivos, a través de gemelos digitales que integran una navegación 3D en planta.
Con capacidades de realidad aumentada (AR) y realidad virtual (VR), los usuarios pueden interactuar con los datos de forma más intuitiva y detallada, permitiendo simulaciones, mantenimiento remoto y optimización de procesos. Esta combinación de visualización avanzada, conectividad y análisis inmersivo potencia la eficiencia operativa en sectores industriales como manufactura, AECO, siderurgia y más.
Gracias a su arquitectura API multidispositivo, TOKII asegura la transmisión fluida de datos desde cualquier fuente y la adaptación a distintos dispositivos como PC, tabletas, móviles o kioscos. Esto proporciona a los usuarios una visión panorámica y flexible de los datos, accesible desde cualquier lugar, garantizando agilidad en la gestión de plantas industriales y otras infraestructuras complejas.
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